AI Comparison Tool
AIモデルをジャンル別に比較
LLM、画像生成、動画生成モデルをジャンルごとに分け、性能ランキングとコスパランキングを別々に確認できます。 Artificial Analysisの公開ベンチマークを参考に、リサーチ、文章、コード、分析、エージェント、画像、Text to Video、Image to Videoの用途で整理しています。 動画はNo Audioのサブモダリティを基準にしており、音声つき動画は公式APIで取得できる範囲を確認後に別枠化します。
Model Ranking
フォールバック更新確認中...ジャンルごとにAIモデルを比較
情報収集、出典確認、比較検討、長い資料の整理に向くLLMを比較します。
Artificial Analysis Intelligence Indexを主な基準にしています。
性能ランキング
#1 GPT
GPT-5.5 (xhigh)
OpenAI / LLM
PERF
100
速度
73
日本語
92
文脈
92
Intelligence Index 60
$11.25 / 1M tokens
難しい分析、コード、設計、記事改善の最終判断まで任せたい人。
#2 GPT
GPT-5.5 (high)
OpenAI / LLM
PERF
98
速度
71
日本語
92
文脈
92
Intelligence Index 59
$11.25 / 1M tokens
高性能を保ちつつ、xhighほど重くしたくない人。
#3 Claude Opus
Claude Opus 4.7 (max)
Anthropic / LLM
PERF
95
速度
47
日本語
94
文脈
95
Intelligence Index 57
$10.94 / 1M tokens
長文記事、リライト、慎重な調査整理、コード相談。
#4 Gemini
Gemini 3.1 Pro Preview
Google / LLM
PERF
95
速度
137
日本語
88
文脈
98
Intelligence Index 57
$4.50 / 1M tokens
リサーチ、資料整理、長文読解、Google環境中心の作業。
#5 Kimi
Kimi K2.6
Kimi / LLM
PERF
90
速度
34
日本語
74
文脈
86
Intelligence Index 54
$1.71 / 1M tokens
コストと性能のバランスを重視する開発者。
コスパランキング
#1 Kimi
Kimi K2.6
Kimi / LLM
VALUE
87
速度
34
日本語
74
文脈
86
Intelligence Index 54
$1.71 / 1M tokens
コストと性能のバランスを重視する開発者。
#2 Gemini
Gemini 3.1 Pro Preview
Google / LLM
VALUE
82
速度
137
日本語
88
文脈
98
Intelligence Index 57
$4.50 / 1M tokens
リサーチ、資料整理、長文読解、Google環境中心の作業。
#3 GPT
GPT-5.5 (xhigh)
OpenAI / LLM
VALUE
67
速度
73
日本語
92
文脈
92
Intelligence Index 60
$11.25 / 1M tokens
難しい分析、コード、設計、記事改善の最終判断まで任せたい人。
#4 GPT
GPT-5.5 (high)
OpenAI / LLM
VALUE
66
速度
71
日本語
92
文脈
92
Intelligence Index 59
$11.25 / 1M tokens
高性能を保ちつつ、xhighほど重くしたくない人。
#5 Claude Opus
Claude Opus 4.7 (max)
Anthropic / LLM
VALUE
65
速度
47
日本語
94
文脈
95
Intelligence Index 57
$10.94 / 1M tokens
長文記事、リライト、慎重な調査整理、コード相談。
性能比較の優位
GPT-5.5 (xhigh)
OpenAI / GPT
GPT-5.5 (xhigh)
性能: 100 / コスパ: 67 / コスト感: かなり高め
Intelligence Index 60
強み
- ・総合推論が非常に強い
- ・コード、分析、複雑な設計相談に向く
- ・難しい指示を粘り強く処理しやすい
注意点
- ・高コストで待ち時間も長め
- ・軽い要約や分類には過剰になりやすい
向きにくい人：低コストで大量処理したい用途。
OpenAI / GPT
GPT-5.5 (high)
性能: 98 / コスパ: 66 / コスト感: かなり高め
Intelligence Index 59
強み
- ・xhighより扱いやすく高性能
- ・文章、コード、分析を横断しやすい
- ・汎用の上位比較軸にしやすい
注意点
- ・価格は高め
- ・速度だけなら軽量モデルも比較したい
向きにくい人：日常の軽作業だけを高速に回したい人。
リサーチモデル一覧
| モデル | 指標 | 性能 | コスパ | 価格目安 |
|---|---|---|---|---|
GPT-5.5 (xhigh) OpenAI / LLM | Intelligence Index 60 | 100 | 67 | $11.25 / 1M tokens |
GPT-5.5 (high) OpenAI / LLM | Intelligence Index 59 | 98 | 66 | $11.25 / 1M tokens |
Claude Opus 4.7 (max) Anthropic / LLM | Intelligence Index 57 | 95 | 65 | $10.94 / 1M tokens |
Gemini 3.1 Pro Preview Google / LLM | Intelligence Index 57 | 95 | 82 | $4.50 / 1M tokens |
Kimi K2.6 Kimi / LLM | Intelligence Index 54 | 90 | 87 | $1.71 / 1M tokens |
現在はフォールバックデータを表示しています。サーバー側にArtificial Analysisのキーを設定すると、公開ベンチマークを定期取得して更新します。 最終更新: 2026/05/05 15:00。参考データ元：Artificial Analysis公開情報をもとにしたガジェパス編集データ